CurriculoIA

Sobre o projeto

O CurriculoIA resolve um problema específico e mal compreendido pelo mercado: no Brasil, a maioria das vagas em empresas de médio e grande porte passa por sistemas de rastreamento de candidatos (ATS) antes de chegar a um olho humano. O Gupy, plataforma dominante no mercado brasileiro, possui algoritmos de triagem que pontuam currículos com base em correspondência de palavras-chave, formatação e completude das seções.

A ferramenta foi construída com esse contexto em mente. Em vez de gerar um currículo "bonito", o foco é gerar um currículo legível por máquina e persuasivo para humanos ao mesmo tempo. O usuário preenche um formulário estruturado com suas experiências, habilidades e objetivo profissional, e a IA reorganiza e redige o conteúdo para maximizar a pontuação nos algoritmos de triagem sem perder a autenticidade da trajetória do candidato.

Tecnicamente, o projeto utiliza duas interfaces: uma versão web em React (para o usuário final) e um app Vue.js para a versão de aplicativo instalável. Essa dualidade foi uma decisão pragmática — o Vue.js do app foi herdado de uma versão anterior e mantido por ter uma base de usuários ativa, enquanto a versão web principal foi reconstruída em React para maior consistência com o restante do ecossistema.

Destaques técnicos e funcionais

• Otimizado especificamente para o algoritmo de triagem do Gupy e outros ATS brasileiros
• Equilibra legibilidade por máquina (ATS) e persuasão para leitores humanos
• Sugestões de palavras-chave baseadas na vaga para a qual o candidato está aplicando
• Duas interfaces: web (React) e aplicativo instalável (Vue.js)
• Exportação em PDF formatado, sem necessidade de ferramentas externas

Impacto e resultado

O CurriculoIA atende principalmente profissionais em transição de carreira e recém-formados — os dois perfis com maior dificuldade em superar a triagem automatizada de grandes empresas. O feedback mais comum dos usuários é que conseguiram chegar a entrevistas em empresas onde anteriormente não recebiam retorno nem de triagem.

Responsabilidade técnica

Este projeto é desenvolvido e mantido pela Satochi Yamamoto Tecnologia da Informação Ltda, sob responsabilidade técnica de Alexandre Yamamoto. Arquitetura, escolha de tecnologias e evolução do produto são definidas internamente, com foco em qualidade de código, segurança da informação e conformidade com a LGPD.