Em julho de 2026, a Expo Empreendedor reuniu mais de 70 mil pessoas em São Paulo. O evento, que já se consolidou como o maior encontro de donos de negócios do país, trouxe palestras, estandes e networking em escala industrial. Mas, para quem trabalha com tecnologia, o que realmente importa não é o número de visitantes ou o nome das celebridades no palco — é o que acontece nos bastidores da tomada de decisão desses empreendedores. E é aí que a inteligência artificial aplicada começa a fazer diferença.
Participei de edições anteriores da feira como consultor técnico, e pude observar de perto como a relação entre o empreendedor médio e a IA ainda é marcada por entusiasmo superficial e pouca profundidade. Este ano, no entanto, notei um movimento mais maduro: empresas expositoras usando algoritmos de recomendação para direcionar visitantes a estandes específicos, chatbots com capacidade de agendar reuniões em tempo real e sistemas de análise de sentimento sendo aplicados em painéis ao vivo. A tecnologia saiu do discurso e começou a ocupar o chão de feira.
O abismo entre a hype e a implementação real
Se você acompanha o mercado de tecnologia, já ouviu centenas de vezes que “a IA vai revolucionar os negócios”. O problema é que a revolução não acontece por decreto. Na prática, a maioria dos empreendedores que frequenta eventos como a Expo ainda não consegue distinguir entre uma planilha com macros e um modelo de machine learning. Isso não é demérito: é um reflexo da falta de produtos intermediários que traduzam complexidade estatística em valor de negócio. A Expo Empreendedor 2026, ao menos, começou a endereçar essa lacuna com painéis mais técnicos e demonstrações práticas de ferramentas de IA generativa para criação de conteúdo de marketing, análise de concorrência e precificação dinâmica.
Do ponto de vista de engenharia, o que mais me chamou a atenção foi a integração de sistemas de recomendação baseados em embeddings de texto, que permitiam personalizar a rota do visitante dentro do evento. Imagine só: ao escanear um QR code na credencial, o sistema cruzava o perfil do empreendedor (segmento, faturamento, desafios declarados) com a grade de palestras e estandes, gerando um itinerário otimizado. Tecnicamente, é um problema de filtragem colaborativa combinado com processamento de linguagem natural — solução que já existe há anos, mas que raramente vemos aplicada em eventos de grande porte no Brasil. O mérito não está na inovação, mas na execução.
IA generativa e o novo marketing do empreendedor
Um dos estandes que mais me chamou a atenção usava um modelo de linguagem para gerar, em tempo real, variações de anúncios para redes sociais a partir de um briefing verbal do empreendedor. O visitante falava sobre seu produto, e em segundos o sistema produzia três versões de copy, incluindo chamadas para ação e sugestões de imagens. A tecnologia por trás disso é a mesma que usamos em protótipos de chatbots, mas a aplicação em um contexto de feira de negócios revela um ponto importante: a IA generativa está se tornando uma commodity acessível, e o diferencial competitivo agora está na curadoria e na integração com dados reais de conversão.
Na prática, porém, vejo dois riscos. O primeiro é a dependência excessiva de modelos pré-treinados que não conhecem o mercado local. Um empreendedor do setor de alimentação em São Paulo pode receber sugestões genéricas que funcionam bem nos Estados Unidos, mas que ignoram nuances culturais e regulatórias brasileiras. O segundo risco é a falsa sensação de otimização: gerar variações de anúncios é fácil, mas medir qual delas realmente converte exige um sistema de rastreamento que a maioria das pequenas empresas ainda não implementou. A Expo Empreendedor, ao expor essas ferramentas, acaba criando um novo tipo de demanda — por serviços de analytics que acompanhem a produção de conteúdo.
Recomendação algorítmica e a bolha do networking
Outro ponto que merece análise é o uso de algoritmos de recomendação para conectar empreendedores entre si. Durante o evento, um aplicativo oficial sugeria perfis de outros participantes com base em interesses, porte de empresa e setor. A ideia é nobre — substituir o networking aleatório por conexões direcionadas. Como engenheiro, entendo o apelo: um sistema de matching baseado em similaridade de cosseno entre vetores de interesse pode ser implementado com poucas linhas de código e escalar para dezenas de milhares de usuários. O problema é que a similaridade de interesses não garante relevância comercial. Muitas vezes, o melhor contato para um empreendedor é aquele que está em um setor complementar, não no mesmo nicho.
Em projetos que liderei, aprendi que sistemas de recomendação para networking precisam incorporar variáveis como “potencial de complementaridade” e “estágio de maturidade do negócio”. Um founder de startup em estágio inicial pode se beneficiar mais de um contato com um fornecedor de logística do que com outro founder do mesmo segmento. A Expo, ao usar apenas dados declarados no cadastro, perdeu a oportunidade de enriquecer o perfil com dados comportamentais — como quais palestras a pessoa assistiu, quais estandes visitou e quanto tempo ficou em cada um. Isso exigiria rastreamento por beacon ou geolocalização indoor, que ainda é caro e levanta questões de privacidade.
Privacidade como limite técnico e ético
Falando em privacidade, a Expo Empreendedor 2026 poderia ter ido além em transparência. Muitos visitantes não sabiam que seus dados de navegação no aplicativo estavam sendo usados para alimentar os sistemas de recomendação. Em um país com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) em vigor, isso é uma falha grave. Do ponto de vista de engenharia, é perfeitamente possível implementar consentimento granular e anonimização sem comprometer a qualidade da recomendação. Técnicas como differential privacy e federação de modelos já estão maduras o suficiente para serem aplicadas em eventos desse porte. A ausência delas sugere que a prioridade estava na funcionalidade, não na conformidade.
Para empreendedores que levam a sério a adoção de IA, essa é uma lição importante: não basta implementar um algoritmo. É preciso garantir que o uso dos dados seja ético, transparente e esteja em conformidade com a legislação. Caso contrário, o risco de danos à reputação — e de multas — supera qualquer ganho de eficiência. A Expo, ao não abordar esse tema de forma explícita nos painéis, perdeu a chance de educar seu público sobre um dos aspectos mais críticos da aplicação de IA.
O papel da infraestrutura em nuvem na escalabilidade de eventos
Do ponto de vista de infraestrutura, um evento com 70 mil pessoas gera uma carga de dados imensa. O aplicativo oficial, as transmissões ao vivo, os sistemas de pagamento e os terminais de check-in precisam funcionar sem interrupção. Em conversas com colegas que atuaram como fornecedores de tecnologia da feira, soube que a arquitetura escolhida foi baseada em contêineres orquestrados por Kubernetes, rodando em múltiplas zonas de disponibilidade na nuvem. A decisão de usar serviços gerenciados (como bancos de dados NoSQL para o cache de perfis e filas de mensagens para atualização em tempo real) foi acertada, pois permitiu escalar horizontalmente durante os picos de uso — como no momento de abertura das inscrições para palestras.
O que aprendi com isso é que a IA aplicada a eventos não se resume a algoritmos de recomendação. Ela depende de uma base sólida de infraestrutura em nuvem, que garanta latência baixa e disponibilidade. Em projetos que liderei, a principal dor de cabeça nunca foi o modelo preditivo, mas sim a ingestão e o processamento dos dados em tempo real. Se o pipeline de dados falha, o algoritmo de recomendação entrega resultados obsoletos ou simplesmente não funciona. A Expo, ao investir em uma arquitetura moderna, mostrou maturidade técnica — mas isso ainda é exceção no mercado brasileiro de eventos.
Lições para empreendedores que querem aplicar IA de verdade
Depois de acompanhar a Expo Empreendedor 2026, tanto como observador quanto como profissional de tecnologia, posso extrair três recomendações práticas para quem deseja incorporar IA ao negócio sem cair em armadilhas:
- Comece pelo dado, não pelo algoritmo. Antes de pensar em machine learning, invista em coleta, limpeza e governança de dados. Sem um dataset confiável, qualquer modelo será uma caixa-preta de resultados aleatórios. A Expo mostrou que as empresas que mais se destacaram tinham clareza sobre quais dados estavam gerando e como usá-los.
- Priorize a integração, não a inovação. A maioria dos casos de sucesso em eventos não usou tecnologia de ponta, mas sim soluções maduras integradas de forma inteligente. Um chatbot com respostas pré-programadas, quando bem conectado ao CRM, pode gerar mais leads do que um modelo generativo complexo que ninguém entende.
- Não ignore a privacidade. A LGPD não é um obstáculo, mas um requisito de design. Incorporar anonimização e consentimento desde o início evita retrabalho e constrói confiança com o cliente. Na Expo, quem fez isso ganhou destaque; quem negligenciou, ainda que discretamente, correu riscos desnecessários.
O futuro dos eventos e da IA aplicada
A Expo Empreendedor 2026 não foi um marco tecnológico, mas foi um termômetro importante. Mostrou que a inteligência artificial aplicada está saindo do nicho acadêmico e entrando no dia a dia do empreendedor brasileiro. Ainda há um longo caminho até que essas ferramentas sejam usadas com a profundidade que merecem — especialmente no que diz respeito à análise preditiva de comportamento do consumidor e à automação de processos operacionais. Mas o movimento é real e acelerado.
Para quem atua na área, como eu, o recado é claro: precisamos construir pontes entre a complexidade técnica e a simplicidade de uso. O empreendedor não quer saber de gradiente descendente ou embeddings; ele quer uma resposta rápida sobre como aumentar suas vendas. Cabe a nós, engenheiros e arquitetos de soluções, traduzir essa complexidade em produtos que funcionem — e que respeitem a privacidade e a ética. A Expo Empreendedor, ao reunir 70 mil pessoas, mostrou que a demanda existe. O que falta é oferta de qualidade.
E você, empreendedor ou profissional de tecnologia, já parou para pensar em como a IA pode transformar a próxima edição do seu evento, ou mesmo o seu negócio? O debate está apenas começando.